삶의 공유

안녕하세요 ~ 오늘은 Plotly Chart를 Customizing하여 사용자가 원하는 형식으로 꾸며보는 코드를 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 데이터는 앞서 포스팅한 아래의 내용의 데이터를 그대로 사용 해보겠습니다. 필요하시면 아래 데이터를 참고 하시면 됩니다. https://wg-cy.tistory.com/156 [파이썬] pandas datareader 라이브러리를 이용한 데이터 로딩 및 시각화 안녕하세요 ~ 오늘은 python 라이브러리 패키지 중 하나인 pandas의 data reader 라이브러리를 이용하여 주가를 확인하고, 시각화 해보는 것을 해보려고 합니다. 패키지 설치 및 import 우선 필요한 라이 wg-cy.tistory.com 데이터는 다음과 같습니다. 10년~ 20년 까지의 MS..

안녕하세요 오늘은 Python의 Seaborn 라이브러리를 활용해서 데이터시각화를 한번 해보고자 합니다. Seaborn라이브러리는 matplot 보다 더 나은 기능을 제공합니다. 관련해서 seaborn 라이브러리 문서를 보고싶으시다면 하기 링크를 클릭 해주시면 됩니다. https://seaborn.pydata.org/examples/index.html Example gallery — seaborn 0.11.2 documentation seaborn.pydata.org 자 이제 예제로 들어가보겠습니다. 먼저 seaborn 라이브러리를 포함하여 데이터 시각화를 위해 필요한 여러 라이브러리를 호출해보겠습니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib..

이번 포스팅에서는 Matplotlib에 대해서 같이 공부해보도록 하겠습니다. Matplotlib는 데이터들을 시각화 하여 분석에 좀 더 직관적으로 보일 수 있게 해주는 것 라이브러리라고 보시면 됩니다. 1. Line Plot 데이터는 구조는 다음과 같습니다. 이것을 가지고 시간에 따른 AAPL의 주가 변동 현황을 Line plot으로 그려보겠습니다. 해당 데이터 프레임(stock_df)에서 바로 matplotlib를 호출 할 수 있습니다. 이는 pandas내에 matplotlib 기능이 포함이 되어있기 때문입니다. 어떤 기준으로 설정했는지 같이 한번 살펴보겠습니다. x축에 'Date' 컬럼을 설정 y축게 'AAPL'의 주가를 설정 label에 'APPLE Stock price' linewidth는 굵기 ..