삶의 공유

3월 2주차 지표 Summary - Global 1. FED의 금리 인상기조로 경기 침체 가능성이 높아짐에 따라 징후들이 하나, 둘씩 나타남. 그 첫번 째 사례로 SVB (실리콘밸리은행) 48시간만에 파산, 이것은 도미노의 시작에 불과할 수 있음. 전문가들은 2008 금융위기수준은 아닐것으로 판단함. 2. Taylor Rule에 Gap이 다시 늘어나고 있음, 즉 연준의 기준금리 인상이 기존 2,3회였다면 이제 3,4회로 늘었다는 증거 3. 중국 리오프닝 기대로 철광석은 지속 상승 중이고, 미국 국채 금리 상승에 따른 경제 침체 가능성에도 구리 가격 지지 하고 있음을 볼 수 있음. - 한국 1. 수출 : 수출금액 지수 변동률 하락 추세 초입 진입, 싸이클 끝자락 진입 중 : 경기 동행지수도 급 하락 추세로..

안녕하세요 오늘 포스팅에서는 파이썬 환경에서 퀀들 API를 이용해 다양한 금융 데이터를 수집하는 방법에 대해 다뤄 보겠습니다. 데이터를 수집한 뒤에 간단한 시각화도 같이 진행 해보도록 하겠습니다. 퀀들(Quandl) 이란? 퀀들은 캐나다 토론토의 데이터 공유 플랫폼 회사 입니다. 특히 금융 데이터를 퀸들이 제공 하는 API를 통해 손쉽게 제공 받아 분석에 활용 할 수 있습니다. 또한 단순히 주가, 거래량에 대한 데이터 뿐만 아니라 의료, 집값, 경제 지표 등 다양한 데이터 들을 제공 한다는 장점이 있다. 먼저 퀀들 API 사용 방법에 대해 먼저 알아보자 1. 퀀들 API 발급받기 https://data.nasdaq.com/publishers/QDL Nasdaq Data Link The source for..

미국 금리 & 인플레이션 실질금리 : 인플레이션을 감안하기 위해 명목 금리에서 인플레이션율을 뺀 값으로 이자의 실질 구매력을 나타낸다. - 실질 금리가 낮아지면 증시는 환호 (자금 조달 비용이 낮음, 즉 대출 이자가 싸다는 뜻으로 투자가 활성화됨) 단기 금리 : 정책 금리 조정시 단기 금리는 이를 즉시 반영(= 기준 금리) 장기 금리 : 향후 경기의 향방 예측에 따라 상승 또는 하락 : 채권시장의 수급에도 영향을 받음 (만기별 채권 발행 규모, 안전 자산 선호도에 따른 장, 단기 채권 투자비중 변화) - 장단기 금리차 확대 : 시장 참가자들이 미래 경기가 호전되어 금리가 상승 할 것이라고 예측 - 장단기 금리차 축소 : 미래 경기를 부정적으로 전망 하고 있단는 것을 의미 ▶ 지표 해석 - 2년, 10년 ..

미국 금리 & 인플레이션 실질금리 : 인플레이션을 감안하기 위해 명목 금리에서 인플레이션율을 뺀 값으로 이자의 실질 구매력을 나타낸다. - 실질 금리가 낮아지면 증시는 환호 (자금 조달 비용이 낮음, 즉 대출 이자가 싸다는 뜻으로 투자가 활성화됨) 단기 금리 : 정책 금리 조정시 단기 금리는 이를 즉시 반영(= 기준 금리) 장기 금리 : 향후 경기의 향방 예측에 따라 상승 또는 하락 : 채권시장의 수급에도 영향을 받음 (만기별 채권 발행 규모, 안전 자산 선호도에 따른 장, 단기 채권 투자비중 변화) - 장단기 금리차 확대 : 시장 참가자들이 미래 경기가 호전되어 금리가 상승 할 것이라고 예측 - 장단기 금리차 축소 : 미래 경기를 부정적으로 전망 하고 있단는 것을 의미 ▶ 지표 해석 - 2년, 10년 ..

안녕하세요 ~ 오늘은 파이썬으로 이더리움 가격 예측하는 하는 방법에 대해 알아 보는 포스팅을 하려고 합니다. 먼저 prophet이라는 라이브러리에 대해서 알아보겠습니다. prophet라이브러리는 페이스북(현 메타)에서 만든 시계열 예측 라이브러리 입니다. 정확도가 높은 편이고 각종 파라미터로 모델 수정하기가 쉽다는 장점이 있습니다. 1. 라이브러리 불러오기 먼저 필요한 라이브러리 들을 불러오겠습니다. 저희는 바이낸스에서 데이터를 불러올것이기 때문에 객체 생성을 하기 위한 cctv 라이브러리를 불러오고 그리고 pandas, numpy 라이브러리를 불러옵니다. 마지막으로 prophet 라이브러리 까지 불러오면 필요한 라이브러리는 다 가져온것 같습니다. import ccxt import pandas as pd..

안녕하세요 ~ 오늘은 파이썬을 이용하여 웹에서 금융 데이터를 다운 받고 데이터를 시각화 하여 어떻게 데이터가 형성 되어 있는지 확인 하는 코드를 작성하는 포스팅을 해보려고 합니다. 웹에서 금융 데이터 불러오기 먼저 야후 파이낸스 라이브러리를 이용하여 금융 데이터를 다운 받을 건데요 ! pip install yfinance 다음과 같은 코드를 이용하여 야후 파이낸스 라이브러리를 다운받아 주겠습니다. 이제 본격적으로 시작해보겠습니다. 판다스와, 야후 파이낸스 모듈을 불러오겠습니다. import pandas as pd import yfinance as yf start = 데이터 시작 시점 end = 데이터 종료 시점 symber = ticker 정보 start = "2014-10-01" end = "2021-..