삶의 공유

안녕하세요 ~ 오늘은 경제 지표 중 하나인 시티 서프라이즈 인덱스에 대해서 알아보겠습니다. 시티 서프라이즈 인덱스는 시티그룹이 만든 지표로 최근 경제지표의 흐름을 알려주는 지수입니다. 대략 10주 내외의 경기에 대해 우리가 진단 하고 예측하고자 할 때는 시티 서프라이즈 인덱스를 참고 하면 좋습니다. 경기는 기본적으로 장기적인 사이클을 보여주지만, 단기로도 높아지면 낮아지고 낮아지면 높아지는 패턴을 갖습니다. 여기서 가이드를 드리면, - 0보다 크면 전망 보다 실적이 좋다는 것, 경기가 좋다는 의미 입니다. - 0보다 작으면 전망보다 실적이 안좋다는 것, 경기가 안좋다는 의미 입니다. 시티 인덱스가 단기적인 경기 전망치를 보여 주는 것처럼, 미국의 장기 채이면서 시중 금리인 10년채 금리 변화와 매우 유사..

안녕하세요 ~ 오늘은 경제 지표 중 하나인 장, 단기 금리 차이에 대해서 알아보겠습니다. 먼저 장,단기 금리의 개념부터 알아 보겠습니다 일반적으로 국채 10년물과 같은 장기채권이 이자율이 높습니다, 10년 이후 경제상황을 예측하기 어렵기 때문입니다. 반면 국채 2년물과 같은 단기채권은 10년물과 비교해 이자율이 낮습니다. 3개월, 1년, 2년 정도의 단기채권은 경제상황에 대응할 리스크 부담이 상대적으로 적기 때문입니다. - 단기 금리 : 정책 금리 조정시 단기 금리는 이를 즉시 반영(= 기준 금리) - 장기 금리 : 향후 경기의 향방 예측에 따라 상승 또는 하락 : 채권시장의 수급에도 영향을 받음 (만기별 채권 발행 규모, 안전 자산 선호도에 따른 장, 단기 채권 투자비중 변화) - 장단기 금리차 확대 ..

안녕하세요 ~ 이번 포스팅은 투자를 좀 더 현명하게 하기 위한 경제 지표 데이터를 수집하여 시각화를 통해 현재 경기가 어디에 위치해 있는지를 객관적으로 알기 위한 내용으로 구성해보았습니다. 먼저 코드부터 구현 하겠습니다. 1. 데이터 준비 필요한 모듈을 불러와 줍니다. 1. Raw Data -. FinanceDataReader 2. 시각화 및 분석 -. Matplotlib -. Pandas import FinanceDataReader as fdr import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd FinanceDataReader Module에서 데이터를 불러와보겠습니다. diff_long_short_ir = fdr.DataReader('T10Y2Y', start ..