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[ML] Decision Tree (결정트리) 기본 다지기

Decision Tree란? - 데이터를 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙(Rules)들의 조합으로 나타냄 - 모양이 '나무'와 같다고 해서 의사 결정 나무 라고 불림 - 질문을 던져서 대상을 좁혀 나가는 '스무고개' 놀이와 비슷한 개념 아래 의사 결정 나무를 시각화 표시한 것으로 간략하게 어떤 기준으로 분류가 되면서 데이터를 분류하는 지 눈으로 한번 익혀보자 Decision Tree의 기본적인 원리 - Linear Regression과 다르게 Model의 Complexity를 극한으로 높일 수 있음(하지만 이로 인해 Overfitting이 일어날 수 있음) - 아래 예제와 같이 만약 Terminal node수가 3개 뿐이라서 새로운 데이터가 100개, 1000개가 주어진다고 해도 ..
Data Scientist/ML 2024. 2. 5. 22:18
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