[파이썬] Customizing Plotly Chart

안녕하세요 ~

 

오늘은 Plotly Chart를 Customizing하여 사용자가 원하는 형식으로 꾸며보는 코드를 알아보는 시간을 가져보겠습니다.

 

데이터는 앞서 포스팅한 아래의 내용의 데이터를 그대로 사용 해보겠습니다. 필요하시면 아래 데이터를 참고 하시면 됩니다.

 

https://wg-cy.tistory.com/156

[파이썬] pandas datareader 라이브러리를 이용한 데이터 로딩 및 시각화

 

 

데이터는 다음과 같습니다. 10년~ 20년 까지의 MSFT, GE, AAPL의 종가 데이터 입니다.

 

 

차트 색상 바꾸기

 

일반적인 Plotly Chart가 아닌 interactive한 Plotly Chart를 그려보겠습니다

 

df.Close.iplot(fill = True)

 

이렇게 종목별로 별도의 색이 랜덤으로 지정되어 그려지게 됩니다. fill = True의 의미는 색을 채우겠다라는 뜻으로 보시면 됩니다.

원하는 색을 지정 하실 수 있습니다. 색을 지정하기 전에 어떤 종류의 색상들이 있는지 한번 알아보겠습니다.

 

import cufflinks as cf
cf.colors.scales()

cufflinks의 라이브러리를 통해 지정 할 수 있는 색상 정보들을 불러 올 수 있습니다.

 

reds로 지정하여 plotly chart를 다시 그려보겠습니다.

 

df.Close.iplot(fill = True, colorscale= "reds")

 

 

차트 테마 바꾸기

 

이번엔 차트의 테마를 변경해보겠습니다. 먼저 어떤 테마들이 있는지 알아보겠습니다.

cf.getThemes()

 

이번에도 cufflinks의 라이브러리를 통해 지정 할 수 있는 테마 정보들을 불러 올 수 있습니다.

 

테마를 'solar' 형태로 하여 chart를 그려보겠습니다.

 

 

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x축, y축, 제목 붙이기

 

차트의 x축, y축, 제목을 붙여 보겠습니다.

df.Close.iplot(fill = True, colorscale= "rdylbu", theme= "solar", 
             title= "US Stocks", xTitle= "Time", yTitle= "Stock Price")

 

 

 

이번에는 2개의 데이터를 비교하는 chart인 spread를 설정하여 그래프를 그려보겠습니다.

 

df.Close[["GE", "AAPL"]].iplot(kind = "spread", fill = True, colorscale= "rdylbu", theme= "solar",
                             title= "GE vs. AAPL", xTitle= "Time", yTitle= "Stock Price")​

 

종가에서 2개의 컬럼을 선택하고 kind 변수를 이용하여 spread를 입력해줘 GE, AAPL의 종가의 차이에 대한 값을 그래프로 하나 더 표현한 것입니다.

 

 

이상 여기 까지 Plotly Chart Customizing 하는 방법에 대한 포스팅이었습니다.

 

긴 글을 읽어주셔서 감사합니다.